華為的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有哪些？

華為主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，諾基亞和愛(ài)立信，三者在5G的進(jìn)展也是齊頭并進(jìn)。在5G技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、研發(fā)投入、市場(chǎng)布局及客戶簽單數(shù)等方面正開展激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

2017年，諾基亞重回通信行業(yè)巔峰。數(shù)據(jù)顯示，全球通信設(shè)備及解決方案提供商中，諾基亞收入249億美元，超越昔日的冠軍愛(ài)立信，排名第二。而第一名，則是我們都非常熟悉的華為，收入為751億美元。

愛(ài)立信方面，其巨大優(yōu)勢(shì)仍然在于在無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN）領(lǐng)域，其已取代諾基亞成為德國(guó)電信的RAN供應(yīng)商。研發(fā)支出的增加已經(jīng)使這項(xiàng)技術(shù)為公司帶來(lái)很大收益，使愛(ài)立信在設(shè)備招標(biāo)中更具價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力。不過(guò)，與華為相比，來(lái)自瑞典的愛(ài)立信曾長(zhǎng)時(shí)間在財(cái)務(wù)方面陷入沼澤，如發(fā)力5G，可能會(huì)扭轉(zhuǎn)局勢(shì)。

據(jù)愛(ài)立信公布2018財(cái)年第三季度業(yè)績(jī)顯示，第三季度營(yíng)收538億瑞典克朗，去年同期為477．96億瑞典克朗。第三季度凈利潤(rùn)27億瑞典克朗，去年同期為43．48億瑞典克朗，Q3財(cái)報(bào)有所扭轉(zhuǎn)，但愛(ài)立信如要實(shí)現(xiàn)持續(xù)的盈利和增長(zhǎng)，還有較長(zhǎng)的路要走。

作為曾經(jīng)的手機(jī)時(shí)代王者、如今的作為世界上第二大通訊設(shè)備制造商，諾基亞于今年8月份獲得美國(guó)運(yùn)營(yíng)商T－Mobile5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的訂單，該訂單總價(jià)高達(dá)35億美元，這也是迄今為止全球最大的5G交易合同。

與愛(ài)立信的遭遇相似，由于4G網(wǎng)絡(luò)需求放緩及其他運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)，諾基亞在推出手機(jī)領(lǐng)域后在設(shè)備商領(lǐng)域的表現(xiàn)也較為暗淡。

擴(kuò)展資料

數(shù)據(jù)顯示，目前諾基亞宣布已經(jīng)參與了50個(gè)5G試驗(yàn)，而愛(ài)立信已經(jīng)簽約了38個(gè)電信運(yùn)營(yíng)商5G合作協(xié)議，華為公布的信息中也顯示其獲得了25個(gè)5G商用合同，從數(shù)量上來(lái)看應(yīng)該是旗鼓相當(dāng)，現(xiàn)在斷言在5G領(lǐng)域稱王還為時(shí)尚早，愛(ài)立信、華為和諾基亞等公司也正主導(dǎo)著無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)。

對(duì)華為來(lái)說(shuō)，任何事件均不會(huì)影響其5G在國(guó)內(nèi)商用市場(chǎng)的布局，5G也將對(duì)國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)全新的改變。不僅僅是3C領(lǐng)域，對(duì)于VR、可穿戴設(shè)備、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、智能家居、智慧醫(yī)療、應(yīng)急安全等產(chǎn)業(yè)均會(huì)因此受益，華為的落腳點(diǎn)更多，衍生的可能性也更多。

參考資料：OFweek - 華為的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們?cè)谧鍪裁矗?/p>

這個(gè)要看哪些領(lǐng)域，還有對(duì)方是否也認(rèn)為華為是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，現(xiàn)在歸納如下：運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)：愛(ài)立信、諾基亞（阿朗已被其收購(gòu)）、中興。智能終端：三星、中興、小米、LG。企業(yè)業(yè)務(wù)：（企業(yè)交換機(jī)等數(shù)通產(chǎn)品，服務(wù)器，存儲(chǔ)，云計(jì)算等）：惠普 戴爾 思科 ibm 富士通 emc 亞馬遜 ?微軟 等。

拓展：

1、Jon Bentley，世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，被譽(yù)為影響算法發(fā)展的十位大師之一。他先后任職于卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(1976-1982)、貝爾實(shí)驗(yàn)室(1982-2001)和Avaya實(shí)驗(yàn)室(2001年至今)。在卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)擔(dān)任教授期間，他培養(yǎng)了包括Tcl語(yǔ)言設(shè)計(jì)者John Ousterhout、Java語(yǔ)言設(shè)計(jì)者James Gosling、《算法導(dǎo)論》作者之一Charles Leiserson在內(nèi)的許多計(jì)算機(jī)科學(xué)大家。2004年榮獲Dr.Dobb's程序設(shè)計(jì)卓越獎(jiǎng)。

2、書的內(nèi)容圍繞程序設(shè)計(jì)人員面對(duì)的一系列實(shí)際問(wèn)題展開。作者Jon Bentley 以其獨(dú)有的洞察力和創(chuàng)造力，引導(dǎo)讀者理解這些問(wèn)題并學(xué)會(huì)解決方法，而這些正是程序員實(shí)際編程生涯中至關(guān)重要的?！毒幊讨榄^(第2版)》是計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的經(jīng)典名著。

華為的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手歸納如下：

運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)：愛(ài)立信、諾基亞（阿朗已被其收購(gòu)）、中興。

智能終端：三星、中興、小米、LG。

企業(yè)業(yè)務(wù)：（企業(yè)交換機(jī)等數(shù)通產(chǎn)品，服務(wù)器，存儲(chǔ)，云計(jì)算等）：惠普 戴爾 思科 ibm 富士通 emc 亞馬遜 ?微軟 等

與人工智能相關(guān)的職業(yè)有哪些？人工智能會(huì)涉及哪些行業(yè)？

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：

1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理等）

2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺(tái)、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動(dòng)智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)等）

3、智慧教育板塊（教育機(jī)器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）

4、智能機(jī)器人板塊（服務(wù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、排險(xiǎn)救災(zāi)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、空間機(jī)器人、水下機(jī)器人、特種機(jī)器人等）

5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂(lè)，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）

6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別錄入、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準(zhǔn)醫(yī)療等）

7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）

8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車廠商等）

9、智慧生活板塊（未來(lái)生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

按照人工智能的發(fā)展，的確是一個(gè)極具發(fā)展前景的行業(yè)，大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能……等新一代技術(shù)浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求，而人工智能則與人類智慧在促進(jìn)商業(yè)發(fā)展中如何互相影響。說(shuō)明人類開始受到人工智能的影響，行業(yè)也是，受益于人工智能的高速發(fā)展，行業(yè)開始往智能化方向發(fā)展，而且相關(guān)崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，但是，人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過(guò)精細(xì)化探討。說(shuō)到底這些探討無(wú)非就是職業(yè)門檻的設(shè)置，由于人工智能領(lǐng)域的人才普遍欠缺，那么企業(yè)應(yīng)該如何設(shè)置這些門檻，才能是人才快速發(fā)展起來(lái)？由于人工智能技術(shù)門檻高，具備學(xué)術(shù)知識(shí)以及實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的“技術(shù)大牛”是企業(yè)爭(zhēng)搶的目標(biāo)。基于該類人才可復(fù)制性、可替代性差，企業(yè)在追逐人才時(shí)通常處于被動(dòng)狀態(tài)，甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況，這是人工智能人才，即職業(yè)門檻高的原因，這項(xiàng)AI技術(shù)實(shí)在是太高了，一般人而言，只能從事一些門檻較低的工種。其中，算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)，當(dāng)前人力資源市場(chǎng)對(duì)算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來(lái)看，算法工程師的需求增速連續(xù)3個(gè)季度均超過(guò)人工智能平均增速。即使技術(shù)門檻高，人工智能就職要求普遍嚴(yán)格，但是我們應(yīng)該看到的是，各大高校正在積極鋪設(shè)人工智能人才的輸出之路。與此同時(shí)，人工智能存量人才主要來(lái)自于企業(yè)自身培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關(guān)的行業(yè)成為人工智能人才轉(zhuǎn)化的重要來(lái)源。所以說(shuō)，從學(xué)校、企業(yè)這兩個(gè)人工智能發(fā)展的主題出發(fā)，人工智能人才將會(huì)涌現(xiàn)出更多，來(lái)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展，而后人就可以建立在前人的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，在人工智能技術(shù)上取得有所突破，形成一個(gè)良性的競(jìng)爭(zhēng)和人才成長(zhǎng)環(huán)境，只有在這兩種相輔相成的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，人才才會(huì)出現(xiàn)更多，那么人工智能這個(gè)行業(yè)的門檻就會(huì)有所降低，可以說(shuō)，人才量的問(wèn)題可以決定這個(gè)門檻的高低。

按照人工智能的發(fā)展，的確是一個(gè)極具發(fā)展前景的行業(yè)，大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能……等新一代技術(shù)浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求，而人工智能則與人類智慧在促進(jìn)商業(yè)發(fā)展中如何互相影響。說(shuō)明人類開始受到人工智能的影響，行業(yè)也是，受益于人工智能的高速發(fā)展，行業(yè)開始往智能化方向發(fā)展，而且相關(guān)崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，但是，人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過(guò)精細(xì)化探討。說(shuō)到底這些探討無(wú)非就是職業(yè)門檻的設(shè)置，由于人工智能領(lǐng)域的人才普遍欠缺，那么企業(yè)應(yīng)該如何設(shè)置這些門檻，才能是人才快速發(fā)展起來(lái)？由于人工智能技術(shù)門檻高，具備學(xué)術(shù)知識(shí)以及實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的“技術(shù)大?！笔瞧髽I(yè)爭(zhēng)搶的目標(biāo)?；谠擃惾瞬趴蓮?fù)制性、可替代性差，企業(yè)在追逐人才時(shí)通常處于被動(dòng)狀態(tài)，甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況，這是人工智能人才，即職業(yè)門檻高的原因，這項(xiàng)AI技術(shù)實(shí)在是太高了，一般人而言，只能從事一些門檻較低的工種。其中，算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)，當(dāng)前人力資源市場(chǎng)對(duì)算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來(lái)看，算法工程師的需求增速連續(xù)3個(gè)季度均超過(guò)人工智能平均增速。即使技術(shù)門檻高，人工智能就職要求普遍嚴(yán)格，但是我們應(yīng)該看到的是，各大高校正在積極鋪設(shè)人工智能人才的輸出之路。與此同時(shí)，人工智能存量人才主要來(lái)自于企業(yè)自身培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關(guān)的行業(yè)成為人工智能人才轉(zhuǎn)化的重要來(lái)源。所以說(shuō)，從學(xué)校、企業(yè)這兩個(gè)人工智能發(fā)展的主題出發(fā)，人工智能人才將會(huì)涌現(xiàn)出更多，來(lái)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展，而后人就可以建立在前人的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，在人工智能技術(shù)上取得有所突破，形成一個(gè)良性的競(jìng)爭(zhēng)和人才成長(zhǎng)環(huán)境，只有在這兩種相輔相成的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，人才才會(huì)出現(xiàn)更多，那么人工智能這個(gè)行業(yè)的門檻就會(huì)有所降低，可以說(shuō)，人才量的問(wèn)題可以決定這個(gè)門檻的高低。

按照人工智能的發(fā)展，的確是一個(gè)極具發(fā)展前景的行業(yè)，大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能……等新一代技術(shù)浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求，而人工智能則與人類智慧在促進(jìn)商業(yè)發(fā)展中如何互相影響。說(shuō)明人類開始受到人工智能的影響，行業(yè)也是，受益于人工智能的高速發(fā)展，行業(yè)開始往智能化方向發(fā)展，而且相關(guān)崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，但是，人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過(guò)精細(xì)化探討。說(shuō)到底這些探討無(wú)非就是職業(yè)門檻的設(shè)置，由于人工智能領(lǐng)域的人才普遍欠缺，那么企業(yè)應(yīng)該如何設(shè)置這些門檻，才能是人才快速發(fā)展起來(lái)？由于人工智能技術(shù)門檻高，具備學(xué)術(shù)知識(shí)以及實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的“技術(shù)大?！笔瞧髽I(yè)爭(zhēng)搶的目標(biāo)?；谠擃惾瞬趴蓮?fù)制性、可替代性差，企業(yè)在追逐人才時(shí)通常處于被動(dòng)狀態(tài)，甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況，這是人工智能人才，即職業(yè)門檻高的原因，這項(xiàng)AI技術(shù)實(shí)在是太高了，一般人而言，只能從事一些門檻較低的工種。其中，算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)，當(dāng)前人力資源市場(chǎng)對(duì)算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來(lái)看，算法工程師的需求增速連續(xù)3個(gè)季度均超過(guò)人工智能平均增速。即使技術(shù)門檻高，人工智能就職要求普遍嚴(yán)格，但是我們應(yīng)該看到的是，各大高校正在積極鋪設(shè)人工智能人才的輸出之路。與此同時(shí)，人工智能存量人才主要來(lái)自于企業(yè)自身培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關(guān)的行業(yè)成為人工智能人才轉(zhuǎn)化的重要來(lái)源。所以說(shuō)，從學(xué)校、企業(yè)這兩個(gè)人工智能發(fā)展的主題出發(fā)，人工智能人才將會(huì)涌現(xiàn)出更多，來(lái)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展，而后人就可以建立在前人的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，在人工智能技術(shù)上取得有所突破，形成一個(gè)良性的競(jìng)爭(zhēng)和人才成長(zhǎng)環(huán)境，只有在這兩種相輔相成的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，人才才會(huì)出現(xiàn)更多，那么人工智能這個(gè)行業(yè)的門檻就會(huì)有所降低，可以說(shuō)，人才量的問(wèn)題可以決定這個(gè)門檻的高低。