欧美亚洲国产精品专区,国产91欧美,日日操免费视频,日日干天天草

首頁>農(nóng)業(yè)資訊>如何建設有優(yōu)勢的職業(yè)教育智慧校園生態(tài)圈

如何建設有優(yōu)勢的職業(yè)教育智慧校園生態(tài)圈

來源:www.hxz788.com   時間:2024-11-18 20:57   點擊:86   編輯:niming   手機版

一、如何建設有優(yōu)勢的職業(yè)教育智慧校園生態(tài)圈

數(shù)字化校園是以數(shù)字化信息和網(wǎng)絡為基礎,在計算機和網(wǎng)絡技術(shù)上建立起來的對教學、科研、管理、技術(shù)服務、生活服務等校園信息的收集、處理、整合、存儲、傳輸和應用,使數(shù)字資源得到充分優(yōu)化利用的一種虛擬教育環(huán)境。通過實現(xiàn)從環(huán)境(包括設備,教室等)、資源(如圖書、講義、課件等)到應用(包括教、學、管理、服務、辦公等)的全部數(shù)字化,在傳統(tǒng)校園基礎上構(gòu)建一個數(shù)字空間,以拓展現(xiàn)實校園的時間和空間維度,提升傳統(tǒng)校園的運行效率,擴展傳統(tǒng)校園的業(yè)務功能,最終實現(xiàn)教育過程的全面信息化,從而達到提高管理水平和效率的目的。

二、開設農(nóng)業(yè)機械化及其自動化專業(yè)的高校是?

一 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院

信息與電氣工程學院是由原電氣信息學院(東區(qū))和信息學院(西區(qū))合并組成。下設電力工程系、電子信息系、計算機系和信息管理系等4個系,擁有農(nóng)業(yè)電氣化與自動化國家級重點學科和農(nóng)業(yè)部部級重點學科,3個博士學位授權(quán)點。

二 西北農(nóng)林科技大學水利與建筑工程學院

水利與建筑工程學院的前身為水利專修班,由中國近代著名水利大師李儀祉先生1932年在西安創(chuàng)立,目前學院設置有農(nóng)業(yè)水土工程專業(yè)博士點和碩士點,水利水電工程碩士學位點;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)水土工程重點學科和重點開放實驗室。

三 吉林大學生物與農(nóng)業(yè)工程學院

吉林大學生物與農(nóng)業(yè)工程學院是國家農(nóng)業(yè)工程相關領域現(xiàn)代化創(chuàng)新成果和高層次人才培養(yǎng)的重要基地。學院擁有農(nóng)業(yè)工程一級學科博士學位授權(quán)點,有農(nóng)業(yè)機械化工程、農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程、農(nóng)業(yè)電氣化與自動化等博士學位學科授權(quán)專業(yè),農(nóng)業(yè)機械化工程等碩士學位學科授權(quán)點,農(nóng)業(yè)工程領域工程碩士專業(yè)學位授權(quán)點,生物工程(生物資源)、食品科學與工程、包裝工程、農(nóng)業(yè)機械化及其自動化學士學位授權(quán)點以及期貨投資與管理輔修第二學科學士學位授權(quán)點。

四 南京農(nóng)業(yè)大學工學院

南京農(nóng)業(yè)大學工學院是由我國最早創(chuàng)辦的2個農(nóng)業(yè)工程系——原金陵大學農(nóng)業(yè)工程系和原中央大學農(nóng)業(yè)工程系合并、發(fā)展而來,是我國農(nóng)業(yè)工程學科的發(fā)源地之一。1952年院系調(diào)整時,兩校的農(nóng)業(yè)工程系合并成立南京農(nóng)學院農(nóng)業(yè)機械化系。2000年更名為南京農(nóng)業(yè)大學工學院。學院設有農(nóng)業(yè)機械化系、機械工程系、電氣工程系、管理工程系、基礎課部和培訓部6個系部,現(xiàn)有農(nóng)業(yè)機械化及其自動化等10個本科專業(yè)。具有農(nóng)業(yè)機械化工程專業(yè)博士學位授予權(quán),農(nóng)業(yè)機械化工程、農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程、機械設計及理論專業(yè)碩士學位授予權(quán),以及工程碩士(農(nóng)業(yè)工程)、農(nóng)業(yè)推廣碩士(農(nóng)業(yè)機械化)專業(yè)學位授予權(quán)。

三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與智慧農(nóng)業(yè)的關系

人工智能作為當今科技的前沿技術(shù)已經(jīng)深入到各行各業(yè)之中,當下我們關注最多的還是人工智能為醫(yī)療、金融、工業(yè)帶來怎樣的變化,卻忽視了人工智能在農(nóng)業(yè)領域中的應用。事實上,從20世紀70年代開始,人工智能技術(shù),特別是專家系統(tǒng)技術(shù)就開始應用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域。

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織預測,到2050年,全球人口將超過90億,盡管人口較目前只增長25%,但是由于人類生活水平的提高以及膳食結(jié)構(gòu)的改善,對糧食需求量將增長70%。與此同時,全球又面臨著土地資源緊缺、化肥農(nóng)藥過度使用造成的環(huán)境破壞等問題。如何在有限的耕地增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出,同時保持可持續(xù)發(fā)展?人工智能作為解決方式之一,展示出了其強大的實力。

人工智能在智慧農(nóng)業(yè)中將發(fā)揮哪些作用?

1、種子檢測

種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一,種子質(zhì)量直接關系到作物產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測,是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此,利用圖像分析技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡等非破壞性的方法對種子進行準確的評估,對提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量起到了很好的保障作用。

2、智能種植

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中,需要耗費大量的人力、物力。搭載人工智能技術(shù)的機器人將有助于緩解農(nóng)民的負擔,大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)都可以通過智能機器人來完成,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動化。

3、作物監(jiān)控

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的很多方面,大部分的工作是通過對農(nóng)作物外觀的判斷進行的,例如農(nóng)作物的生長狀態(tài)、病蟲害監(jiān)測以及雜草辨別等等。在過去,這些工作是通過人的肉眼去觀察,但是這存在兩個問題:1、農(nóng)民并不能保證根據(jù)經(jīng)驗做出的判斷是完全正確的;2、由于沒有專業(yè)人士及時到現(xiàn)場診斷,可能會使農(nóng)作物病情延誤或加重。人工智能技術(shù)可在農(nóng)作物檢測中提供強大的技術(shù)的支持,通過機器人視覺技術(shù),模擬人類的視覺功能,從客觀事物的圖像中獲取信息并處理和分析。

4、土壤灌溉

人工神經(jīng)網(wǎng)絡具備機器學習能力,能夠根據(jù)檢測得到的氣候指數(shù)和當?shù)氐乃臍庀笥^測數(shù)據(jù),選擇最佳灌溉規(guī)劃策略。通過對土壤濕度的實時監(jiān)控,利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式,提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既能節(jié)省用水,又能保證農(nóng)作物良好的生長環(huán)境。

人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領域面臨的困難與挑戰(zhàn)

不過,雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)開始應用于農(nóng)業(yè)領域,但是與其在金融、醫(yī)療、交通等領域上的成功應用相比,人工智能在農(nóng)業(yè)上的運用略顯初級,大多農(nóng)場、農(nóng)業(yè)設備制造商還沒有深入推進人工智能的引入。原因包括:1、農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)獲取比其他行業(yè)要難;2、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計和量化應用困難,農(nóng)業(yè)環(huán)境變化對人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的測試、驗證和推廣更加困難;3、缺乏既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能技術(shù)的復合型人才。

政策支持人工智能農(nóng)業(yè)困局

2017年,國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,加快推進產(chǎn)業(yè)智能化升級。在智能農(nóng)業(yè)方面,要研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善的天、空、地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)。除去國家層面的政策之外,各地政府也開始密集出臺相關政策,以解決人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領域的應用中面臨的實際問題。

2018年4月,教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,提出加強人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合,完善人工智能領域多主體協(xié)同育人機制,以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領域人才;到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心,并引導高校通過增量支持和存量調(diào)整,加大人工智能領域人才的培養(yǎng)力度。截至2017年12月,國內(nèi)共有七十余所高校圍繞人工智能領域設置86個二級學科或交叉學科。2018年國內(nèi)高校首批612個“新工科”研究與實踐項目中,已布局建設將近60個人工智能類項目。

寫在最后:

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,其在智慧農(nóng)業(yè)領域的大規(guī)模應用將最終實現(xiàn)。相信在不久的將來,人工智能能夠更好的為人類服務,改善人類的生活,帶來巨大的經(jīng)濟效益。在人工智能的引領下,農(nóng)業(yè)將邁入智能化的嶄新時代。

感覺不錯,贊哦! (0)
下次努力,加油! (0)
網(wǎng)友評論僅供其表達個人看法,并不表明本站立場。
評論
    共 0 條評論
本站所發(fā)布的全部內(nèi)容源于互聯(lián)網(wǎng)搬運,僅限于小范圍內(nèi)傳播學習和文獻參考,請在下載后24小時內(nèi)刪除!
如果有侵權(quán)之處請第—時間聯(lián)系我們刪除。敬請諒解!qq:2850716282@qq.com
山茶油 滇ICP備2021006107號-532
關于本站 聯(lián)系我們 特別鳴謝