一、如何建設(shè)有優(yōu)勢(shì)的職業(yè)教育智慧校園生態(tài)圈

數(shù)字化校園是以數(shù)字化信息和網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上建立起來(lái)的對(duì)教學(xué)、科研、管理、技術(shù)服務(wù)、生活服務(wù)等校園信息的收集、處理、整合、存儲(chǔ)、傳輸和應(yīng)用，使數(shù)字資源得到充分優(yōu)化利用的一種虛擬教育環(huán)境。通過(guò)實(shí)現(xiàn)從環(huán)境（包括設(shè)備，教室等）、資源（如圖書(shū)、講義、課件等）到應(yīng)用（包括教、學(xué)、管理、服務(wù)、辦公等）的全部數(shù)字化，在傳統(tǒng)校園基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)數(shù)字空間，以拓展現(xiàn)實(shí)校園的時(shí)間和空間維度，提升傳統(tǒng)校園的運(yùn)行效率，擴(kuò)展傳統(tǒng)校園的業(yè)務(wù)功能，最終實(shí)現(xiàn)教育過(guò)程的全面信息化，從而達(dá)到提高管理水平和效率的目的。

二、開(kāi)設(shè)農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的高校是？

一 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院

信息與電氣工程學(xué)院是由原電氣信息學(xué)院(東區(qū))和信息學(xué)院(西區(qū))合并組成。下設(shè)電力工程系、電子信息系、計(jì)算機(jī)系和信息管理系等4個(gè)系，擁有農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化國(guó)家級(jí)重點(diǎn)學(xué)科和農(nóng)業(yè)部部級(jí)重點(diǎn)學(xué)科，3個(gè)博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。

二 西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院

水利與建筑工程學(xué)院的前身為水利專(zhuān)修班，由中國(guó)近代著名水利大師李儀祉先生1932年在西安創(chuàng)立，目前學(xué)院設(shè)置有農(nóng)業(yè)水土工程專(zhuān)業(yè)博士點(diǎn)和碩士點(diǎn)，水利水電工程碩士學(xué)位點(diǎn)；農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)水土工程重點(diǎn)學(xué)科和重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室。

三 吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院

吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院是國(guó)家農(nóng)業(yè)工程相關(guān)領(lǐng)域現(xiàn)代化創(chuàng)新成果和高層次人才培養(yǎng)的重要基地。學(xué)院擁有農(nóng)業(yè)工程一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)，有農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程、農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程、農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化等博士學(xué)位學(xué)科授權(quán)專(zhuān)業(yè)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程等碩士學(xué)位學(xué)科授權(quán)點(diǎn)，農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域工程碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)，生物工程（生物資源）、食品科學(xué)與工程、包裝工程、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化學(xué)士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)以及期貨投資與管理輔修第二學(xué)科學(xué)士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。

四 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院是由我國(guó)最早創(chuàng)辦的2個(gè)農(nóng)業(yè)工程系——原金陵大學(xué)農(nóng)業(yè)工程系和原中央大學(xué)農(nóng)業(yè)工程系合并、發(fā)展而來(lái)，是我國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)科的發(fā)源地之一。1952年院系調(diào)整時(shí)，兩校的農(nóng)業(yè)工程系合并成立南京農(nóng)學(xué)院農(nóng)業(yè)機(jī)械化系。2000年更名為南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院。學(xué)院設(shè)有農(nóng)業(yè)機(jī)械化系、機(jī)械工程系、電氣工程系、管理工程系、基礎(chǔ)課部和培訓(xùn)部6個(gè)系部，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化等10個(gè)本科專(zhuān)業(yè)。具有農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位授予權(quán)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程、農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程、機(jī)械設(shè)計(jì)及理論專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位授予權(quán)，以及工程碩士（農(nóng)業(yè)工程）、農(nóng)業(yè)推廣碩士（農(nóng)業(yè)機(jī)械化）專(zhuān)業(yè)學(xué)位授予權(quán)。

三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)系

人工智能作為當(dāng)今科技的前沿技術(shù)已經(jīng)深入到各行各業(yè)之中，當(dāng)下我們關(guān)注最多的還是人工智能為醫(yī)療、金融、工業(yè)帶來(lái)怎樣的變化，卻忽視了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。事實(shí)上，從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，人工智能技術(shù)，特別是專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)就開(kāi)始應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織預(yù)測(cè)，到2050年，全球人口將超過(guò)90億，盡管人口較目前只增長(zhǎng)25%，但是由于人類(lèi)生活水平的提高以及膳食結(jié)構(gòu)的改善，對(duì)糧食需求量將增長(zhǎng)70%。與此同時(shí)，全球又面臨著土地資源緊缺、化肥農(nóng)藥過(guò)度使用造成的環(huán)境破壞等問(wèn)題。如何在有限的耕地增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時(shí)保持可持續(xù)發(fā)展?人工智能作為解決方式之一，展示出了其強(qiáng)大的實(shí)力。

人工智能在智慧農(nóng)業(yè)中將發(fā)揮哪些作用?

1、種子檢測(cè)

種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一，種子質(zhì)量直接關(guān)系到作物產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測(cè)，是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此，利用圖像分析技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等非破壞性的方法對(duì)種子進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估，對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量起到了很好的保障作用。

2、智能種植

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費(fèi)大量的人力、物力。搭載人工智能技術(shù)的機(jī)器人將有助于緩解農(nóng)民的負(fù)擔(dān)，大大降低土地對(duì)勞動(dòng)力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)都可以通過(guò)智能機(jī)器人來(lái)完成，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動(dòng)化。

3、作物監(jiān)控

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的很多方面，大部分的工作是通過(guò)對(duì)農(nóng)作物外觀的判斷進(jìn)行的，例如農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)以及雜草辨別等等。在過(guò)去，這些工作是通過(guò)人的肉眼去觀察，但是這存在兩個(gè)問(wèn)題：1、農(nóng)民并不能保證根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出的判斷是完全正確的;2、由于沒(méi)有專(zhuān)業(yè)人士及時(shí)到現(xiàn)場(chǎng)診斷，可能會(huì)使農(nóng)作物病情延誤或加重。人工智能技術(shù)可在農(nóng)作物檢測(cè)中提供強(qiáng)大的技術(shù)的支持，通過(guò)機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)，模擬人類(lèi)的視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中獲取信息并處理和分析。

4、土壤灌溉

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)檢測(cè)得到的氣候指數(shù)和當(dāng)?shù)氐乃臍庀笥^測(cè)數(shù)據(jù)，選擇最佳灌溉規(guī)劃策略。通過(guò)對(duì)土壤濕度的實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用周期灌溉、自動(dòng)灌溉等多種方式，提高灌溉精準(zhǔn)度和水的利用率。這樣既能節(jié)省用水，又能保證農(nóng)作物良好的生長(zhǎng)環(huán)境。

人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的困難與挑戰(zhàn)

不過(guò)，雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，但是與其在金融、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域上的成功應(yīng)用相比，人工智能在農(nóng)業(yè)上的運(yùn)用略顯初級(jí)，大多農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商還沒(méi)有深入推進(jìn)人工智能的引入。原因包括：1、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取比其他行業(yè)要難;2、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)和量化應(yīng)用困難，農(nóng)業(yè)環(huán)境變化對(duì)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的測(cè)試、驗(yàn)證和推廣更加困難;3、缺乏既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。

政策支持人工智能農(nóng)業(yè)困局

2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。在智能農(nóng)業(yè)方面，要研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善的天、空、地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)。除去國(guó)家層面的政策之外，各地政府也開(kāi)始密集出臺(tái)相關(guān)政策，以解決人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中面臨的實(shí)際問(wèn)題。

2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出加強(qiáng)人才培養(yǎng)與創(chuàng)新研究基地的融合，完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領(lǐng)域人才;到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，并引導(dǎo)高校通過(guò)增量支持和存量調(diào)整，加大人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)力度。截至2017年12月，國(guó)內(nèi)共有七十余所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。2018年國(guó)內(nèi)高校首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目中，已布局建設(shè)將近60個(gè)人工智能類(lèi)項(xiàng)目。

寫(xiě)在最后：

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用將最終實(shí)現(xiàn)。相信在不久的將來(lái)，人工智能能夠更好的為人類(lèi)服務(wù)，改善人類(lèi)的生活，帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。在人工智能的引領(lǐng)下，農(nóng)業(yè)將邁入智能化的嶄新時(shí)代。