一、新庫上線 | CCAD-中國農業(yè)投入產出數據庫上線，包括290個省級統(tǒng)計指標

中國農業(yè)研究領域的一項新進展是CCAD-中國農業(yè)投入產出數據庫的上線，該數據庫匯集了290個省級統(tǒng)計指標，旨在支持深入的農業(yè)研究和決策分析。這個數據庫的創(chuàng)建源于對2001年至2022年中國農村統(tǒng)計年鑒的詳盡整理，注重數據的準確性和一致性，特別關注農業(yè)基礎設施、生產要素投入和農村資產投資的詳細數據。

數據庫包括三個主要模塊：農業(yè)投入產出、農業(yè)基礎設施和農村資產投資，涵蓋了11張關鍵表格，如產值（增加值）、地膜能源、農藥化肥等。所有數據都經過精心整理，確保了不同年份間指標的可比性，并提供了詳盡的字段說明，方便用戶理解和使用。

數據庫的特色在于其高質量的數據，以及未來將整合遙感和氣象數據，以提供跨學科研究的可能。用戶可以通過社科大數據平臺的云桌面（cloud.qiyandata.com）和機構版（r.qiyandata.com）獲取完整數據，部分字段已在推文中展示，但更多詳細信息需要登錄平臺查閱。

在獲取數據時，請遵循社科大數據平臺的使用規(guī)定，未經許可不得轉讓或傳播給第三方，同時需遵守《中華人民共和國數據安全法》。引用數據時，務必注明數據來源：浙大卡特-企研中國涉農研究數據庫（CCAD）。新學期或需要數據下載指南的讀者，可以查看企研·社科大數據平臺的相應文章獲取更多幫助。

二、農業(yè)部2014年全中國茶葉生產情況統(tǒng)計數據公布

在2014年，中國茶葉生產面對嚴重的氣候挑戰(zhàn)如長江中下游的伏旱和東部早春的低溫陰雨，但通過積極的茶園管理，中國依然實現了歷史性的生產增長。國家農業(yè)部種植業(yè)管理司的封槐松處長向中國茶葉流通協(xié)會詳細介紹了這一年的情況。

茶園面積穩(wěn)步擴大，總計4112萬畝，較上年增長5.19%，采摘面積增長至3162萬畝，增長8.36%。這是在應對不利氣候條件下的積極成果。

茶葉產量表現出中等增長，總產量達到209.2萬噸，同比增長10.33%。除了河南和海南略有減產，其余16個省全部實現了增產，其中貴州、云南、福建等省增長顯著。

產值方面，干毛茶總產值達到1349億元，增長19.07%，主要得益于產量增加和價格上漲。大部分省份的產值都有所提升，貴州和陜西的增長尤為顯著。

在名優(yōu)茶與大宗茶的對比中，大宗茶的增幅超過了名優(yōu)茶。名優(yōu)茶產值892.5億元，增長17.26%，而大宗茶產值為456.4億元，增長22.77%。這顯示出市場對普通茶葉需求的增長。

六大茶類均有所增產，綠茶和黑茶的增長最為明顯，分別增長了6.52%和26.33%。茶葉生產水平和效益均有所提高，單產和畝產值均有顯著提升，全國大部分地區(qū)的茶葉生產效益上升。

在質量與安全方面，無公害茶園和有機茶園面積均有增長，優(yōu)質高產的無性系茶樹良種面積占比也有所提升，顯示了我國茶葉生產的可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢。

封槐松強調，盡管成績顯著，但仍需繼續(xù)努力，遵循農業(yè)部的指導意見，確保茶葉生產穩(wěn)定，防止產量過剩，提升品質，推進我國成為茶葉生產強國，并加強質量監(jiān)管，確保上市茶葉的無公害安全。

三、農業(yè)大數據的類型

根據農業(yè)的產業(yè)鏈條劃分，目前農業(yè)大數據主要集中在農業(yè)環(huán)境與資源、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理等領域。 （1）農業(yè)自然資源與環(huán)境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。 （2）農業(yè)生產數據包括種植業(yè)生產數據和養(yǎng)殖業(yè)生產數據。其中，種植業(yè)生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養(yǎng)殖業(yè)生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。 （3）農業(yè)市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。 （4）農業(yè)管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。

四、什么是農業(yè)大數據分析系統(tǒng)

農業(yè)大數據

農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。

農業(yè)大數據類型

根據農業(yè)的產業(yè)鏈條劃分，目前農業(yè)大數據主要集中在農業(yè)環(huán)境與資源、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理等領域。

（1）農業(yè)自然資源與環(huán)境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。

（2）農業(yè)生產數據包括種植業(yè)生產數據和養(yǎng)殖業(yè)生產數據。其中，種植業(yè)生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養(yǎng)殖業(yè)生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。

（3）農業(yè)市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。

（4）農業(yè)管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。

農業(yè)大數據技術

如果將農業(yè)大數據的應用比作“汽車”，支撐起這些“汽車”運行的“公路”就是云計算。云計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業(yè)大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的采集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統(tǒng)、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。

隨著海量信息的爆發(fā)，農業(yè)跨步邁入大數據時代。統(tǒng)一數據標準和規(guī)范，構建農業(yè)基準數據（即以農業(yè)信息的標準和規(guī)范為基礎，以現代信息技術為手段，收集并整理的產前、產中、產后各環(huán)節(jié)的基礎精準數據），推動數據標準化，并綜合使用農業(yè)大數據的相關技術，建設農業(yè)大數據平臺，對農業(yè)大數據進行分析、處理和展示，并將所得結果應用到農業(yè)的各個環(huán)節(jié)，才能更好的推動我國傳統(tǒng)農業(yè)向現代農業(yè)的轉型，助力我國農業(yè)信息化和農業(yè)現代化的融合。

農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。

主要從以下幾個方面分析：

一新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要數據分析，后期產品迭代優(yōu)化還是需要數據分析，采集用戶行為、習慣、評價等數據；

二用戶流量、促銷、顧客關系管理等需要數據分析；

三是公司數據制定和標準建設、各部門數據打通，數據化管理等工作需要數據分析；

四是數據情報和數據預測。

從以上四個方面看商業(yè)分析能力和業(yè)務知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業(yè)務理解能力及通過數據為企業(yè)解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。可以考慮進這方面專業(yè)的公司，或者運氣好碰到有經驗的老師帶你一段時間，像我運氣不錯剛進了決明就碰到了老師帶我，進步的很快，所以現在基本把這一套搞得很熟練了。